ਭਾਰਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ: GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ

ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ: ਕੋਵਿਡ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇਸ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਇਆ ਬਲਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਿਮੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ।

ਇਨਵੈਸਟ ਇੰਡੀਆ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ 2022 ਤੱਕ $372 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲ ਉਦਯੋਗ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦਾ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਦੇ 16-17 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ CAGR ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 22 ਤੱਕ $61.79 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 132.84 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।

IANS ਨੇ ਗਿਰੀਸ਼ ਰਾਘਵਨ, VP, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਾਊਥ ਏਸ਼ੀਆ, ਨਾਲ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ, ਔਨਕੋਲੋਜੀ, ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਉਭਰਦੀ ਲੋੜ ‘ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਅੰਸ਼:

ਸਵਾਲ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਵਿਡ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਚਾਂਦੀ ਦੀ ਪਰਤ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਫ਼ਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ ਕਿਹੜੇ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਈ ਹੈ?

ਉ: ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਪੁਰਦਗੀ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਮਰੀਜ਼ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣ ਗਈਆਂ।

ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਕਮਾਂਡ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ ਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵੀ ਦੇਖਿਆ।

ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਧਿਆਏ ਡੇਟਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਦਾ ਹੈ। ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਇਆ।

ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ. ਗਲੇ ਦੀ ਖਰਾਸ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੈਸਟਰਾਈਟਸ, ਜਾਂ ਸਿਰ ਦਰਦ ਤੱਕ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇਖਭਾਲ, ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਤੁਸੀਂ ਭਾਰਤੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?

A: ਅਸੀਂ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ, ਔਨਕੋਲੋਜੀ, ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਹੰਗਾਮੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਅਤੇ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ, ਸੰਚਾਲਨ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੇ ਇੰਡੀਆ ਐਡੀਸਨ ਐਕਸਲੇਟਰ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਦੇਸ਼ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਦਿਮਾਗੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੇ 17 ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ – GE ਦੇ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਕੋਹੋਰਟ 3 ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਛੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ GE ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਬਿਤਾਉਣਗੀਆਂ।

GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈਲਥ ਚੈਲੇਂਜ 2022 ਵਰਗੇ ਹੈਕਾਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਹੈਕਾਥਨ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਨਿਰਪੱਖ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ IISc ਦੇ ਨਾਲ/ਵਿੱਚ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲੈਬ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਐਡੀਸਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਕੁਝ ਅਸਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਲੈਬ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ GE ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ-ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ।

ਸਵਾਲ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਿਹਤ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ?

A: GE ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ AI ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹਰ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਸਾਈਨ-ਆਫ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮਾਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੀ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿਚ ਭਾਰਤ ਕਿਸ ਪੜਾਅ ‘ਤੇ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ?

A: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਕਿਫਾਇਤੀ ਦਰਾਂ ‘ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਿਆਉਣਾ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਵਾਈ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਆਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੈਡੀਕਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਰੀਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ/ਇਲਾਜ ਕਰਨ, AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸਮਝਾਂਗੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ Dx ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ Rx (ਥੈਰੇਪੀ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਬੂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਪਰ ਅਨੁਵਾਦ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਕਲਾਉਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ?

ਜ: ਜੀਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਲਈ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ AWS ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। AWS ਨੇ R&D ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਗਣਨਾ, ਸਟੋਰੇਜ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

Leave a Reply

%d bloggers like this: